【摘 要】
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通过数据挖掘和文本分析法整合公众对房地产税立法的讨论。采用LDA模型从公众的评论中提取关键词、分类主题并求出其隶属概率值,从而分析大规模的文本信息。从公众情绪、政府
【机 构】
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沈阳建筑大学,沈阳建筑大学管理学院
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金项目(项目编号20170540742)
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通过数据挖掘和文本分析法整合公众对房地产税立法的讨论。采用LDA模型从公众的评论中提取关键词、分类主题并求出其隶属概率值,从而分析大规模的文本信息。从公众情绪、政府调控、立法障碍、房市环境、地方经济、税法体系六个分类主题,分析公众对房产税立法的态度。得出:推动房地产税立法顺利进行需要广泛的舆论动员、稳定的房地产环境、清除立法障碍等结论,为政府稳步推进房地产税立法工作提供理论依据和决策建议。
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