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摘要：当今社会科技日新月异，发展迅速，人们在享受科技发展带来的便利的同时，却忽视了它对空气质量造成的不良影响。近年来空气质量频频出现问题。本文通过对当今空气质量监测数据的分析，提出几种有效的处理方法。
关键词：空气质量;空气质量监测;监测数据;数据分析
我国从实施空气的自动监测方法以来，对各地空气质量的监测更为精确和及时，为治理空气质量问题也提供了有力的数据保证。时至今日，空气质量的自动监测已经成为我国最为普及，同时也最为有效的空气质量监测手段。然而，由于空气质量自动监测也存在一定的问题，我国对空气质量提出了更高、更严格、更精确的要求。
1.环境空气质量监测的数据要求
各国对环境空气质量监测的数据都有较高要求，我国也不例外。其监测数据一般具有以下几个特点。一是代表性。其含义是所获得的监测数据需要较好地代表当地及当时环境的空气特性。简而言之，监测点的数据要能够体现当地的空气质量。二是准确性。我国对于各地空气质量监测都提出了较高的数据准确性要求，无论是采集样品到实验室分析，还是从瞬时监控到实时监控，数据的准确性都是下一步工作的保证。它要求对采样数据进行分析时，该样品依然能够较好地体现采集当时当地空气的质量和性质。三是可比性。这要求样品空气不但要监测数据精确，还要相对完整地保证样品的各项数值，通过精确的数值对比，总结采集当时当地的空气质量。
2.空气检测数据分析
空气监测数据分析一般通过不同的方法，从不同侧重点进行分析，以期得到最为准确的空气质量数据。应用最广泛的就是统计学分析。它采用统计学方法，结合相关的数学和物理知识，分析总结空气监测数据，进而得出科学合理的判断。针对样品还要进行合理性分析。一般两种和两种以上数据之间，通常存在一定的联系。合理性分析就是针对这种联系做出科学推断的方法。需要注意的是，合理性分析的使用是有条件的。首先，它要参照多个环境、多个因素、多种污染的参数来进行，科学完备的参照系统才能准确地解释环境中各因素之间的互相影响。[1]除此以外，最为常用的还有可比性分析，它是通过环境空气监测数据分析样品各个方面的合理性。由于现实中环境空气的构成较为复杂，影响空气质量的因素也较多，在进行可比性分析时，要周全地结合当时当地的环境因素、多个污染物之间的互相影响以及多种监测方法，得到更为专业精确的分析结果。可比性分析的应用非常广泛，我国对空气质量的可比性分析也提出了较高的要求，它是一种牵涉各行各业的一种分析方法，尤其在空气质量监测领域起着重要的作用。
3.环境监测数据的处理方法
3.1数据归纳法
有效数据归纳法指的是对样品监测数据的分析结果进行分类，针对不同监测数据进行分析和总结，进而做出判断，得出监测结果的一种方法。该方法首先要将一些准确性不足、安全性不高的数据过滤掉，将其排除在分析样品之外，以避免其对获得最终精确结果造成负面影响。在排除了这些影响之后，对样品监测数据的分析才具有可靠的参考价值。
3.2消除法
消除法是针对样品监测数据做出一定取舍从而保证分析结果的一种方法。由于环境空气质量存在一定的波动，为确保监测数据的分析价值和对比价值，通常需要对样品中一些影响数据准确性的数据进行消除，以保证分析结果的准确性。
3.3序列分析法
處理样品监测数据的过程中，会经常性地结合不同时段的当地空气样品作为分析对象，做出综合分析。比如，在对某地空气质量进行采样时，需要在固定时间段连续取样，这就需要监测部门投入大量的人力和物力，这无形中增加了监测部门的成本。这时就应该采取时间序列分析法，对环境空气质量进行监测，对结果进行分析。
3.4验证分析法
针对环境空气数据的处理，通常还会采用反复验证的方法。通过反复验证分析结果，确定结果的准确性。由于对样品的分析要反复进行，所以在前期取样时，一般取样多个样品，这样在每一次对样品分析时，都还保证样品的纯净、无污染。需要注意的是，每个样品的保存都要妥善，避免外来因素的干扰，致使样品失去参考和分析价值。[2]
4.环境空气自动监测的应用
如今，环境空气自动监测系统得到了广泛的应用。各地的监测站在日常的运转中，应将收集的数据妥善保存。结合当今的信息化建设，形成一套适应当地需求的环境空气监测系统。通过实时监测，监控当地空气的变化，及时将结果上传到监测中心，以便监测中心收集整理、归纳总结。
5.出具监测报告
按需求对环境空气监测数据做出科学、合理的分析之后，应该出具合格的监测报告。报告应简明扼要，便于接收方理解，尽量避免罗列庞杂的监测数据，应将重点数据进行相应的简化，以达到简明、突出重点的报告要求。必要应辅以表格、图标等，最大限度地便于接收方理解。同时，报告最后应总结问题，并给出建议。
结束语
空气质量问题日益突出，改善空气质量的呼声也越来越高。在监测标准越发严格的当今，对环境空气监测的水平也提出了更高的要求。各地环境空气监测部门应严格按照监测分析规范，用最为科学的方法及时监控当地的空气质量，为当地的生态建设和其他领域的建设提供准确的数据参考。本文针对当今环境空气数据监测的现状，简要提出了处理思想，并总结了几点处理方法，希望对环境空气监测数据的分析提供一定帮助。
参考文献
[1]宋洁.当前农村环境空气监测存在的不足及优化措施[J].资源节约与环保，2020（01）：44.
[2]包天，秦绍科.传感技术在环境空气监测中的方法适用性管窥[J].环境与发展，2019，31（09）：90-91.
关键词：空气质量;空气质量监测;监测数据;数据分析
我国从实施空气的自动监测方法以来，对各地空气质量的监测更为精确和及时，为治理空气质量问题也提供了有力的数据保证。时至今日，空气质量的自动监测已经成为我国最为普及，同时也最为有效的空气质量监测手段。然而，由于空气质量自动监测也存在一定的问题，我国对空气质量提出了更高、更严格、更精确的要求。
1.环境空气质量监测的数据要求
各国对环境空气质量监测的数据都有较高要求，我国也不例外。其监测数据一般具有以下几个特点。一是代表性。其含义是所获得的监测数据需要较好地代表当地及当时环境的空气特性。简而言之，监测点的数据要能够体现当地的空气质量。二是准确性。我国对于各地空气质量监测都提出了较高的数据准确性要求，无论是采集样品到实验室分析，还是从瞬时监控到实时监控，数据的准确性都是下一步工作的保证。它要求对采样数据进行分析时，该样品依然能够较好地体现采集当时当地空气的质量和性质。三是可比性。这要求样品空气不但要监测数据精确，还要相对完整地保证样品的各项数值，通过精确的数值对比，总结采集当时当地的空气质量。
2.空气检测数据分析
空气监测数据分析一般通过不同的方法，从不同侧重点进行分析，以期得到最为准确的空气质量数据。应用最广泛的就是统计学分析。它采用统计学方法，结合相关的数学和物理知识，分析总结空气监测数据，进而得出科学合理的判断。针对样品还要进行合理性分析。一般两种和两种以上数据之间，通常存在一定的联系。合理性分析就是针对这种联系做出科学推断的方法。需要注意的是，合理性分析的使用是有条件的。首先，它要参照多个环境、多个因素、多种污染的参数来进行，科学完备的参照系统才能准确地解释环境中各因素之间的互相影响。[1]除此以外，最为常用的还有可比性分析，它是通过环境空气监测数据分析样品各个方面的合理性。由于现实中环境空气的构成较为复杂，影响空气质量的因素也较多，在进行可比性分析时，要周全地结合当时当地的环境因素、多个污染物之间的互相影响以及多种监测方法，得到更为专业精确的分析结果。可比性分析的应用非常广泛，我国对空气质量的可比性分析也提出了较高的要求，它是一种牵涉各行各业的一种分析方法，尤其在空气质量监测领域起着重要的作用。
3.环境监测数据的处理方法
3.1数据归纳法
有效数据归纳法指的是对样品监测数据的分析结果进行分类，针对不同监测数据进行分析和总结，进而做出判断，得出监测结果的一种方法。该方法首先要将一些准确性不足、安全性不高的数据过滤掉，将其排除在分析样品之外，以避免其对获得最终精确结果造成负面影响。在排除了这些影响之后，对样品监测数据的分析才具有可靠的参考价值。
3.2消除法
消除法是针对样品监测数据做出一定取舍从而保证分析结果的一种方法。由于环境空气质量存在一定的波动，为确保监测数据的分析价值和对比价值，通常需要对样品中一些影响数据准确性的数据进行消除，以保证分析结果的准确性。
3.3序列分析法
處理样品监测数据的过程中，会经常性地结合不同时段的当地空气样品作为分析对象，做出综合分析。比如，在对某地空气质量进行采样时，需要在固定时间段连续取样，这就需要监测部门投入大量的人力和物力，这无形中增加了监测部门的成本。这时就应该采取时间序列分析法，对环境空气质量进行监测，对结果进行分析。
3.4验证分析法
针对环境空气数据的处理，通常还会采用反复验证的方法。通过反复验证分析结果，确定结果的准确性。由于对样品的分析要反复进行，所以在前期取样时，一般取样多个样品，这样在每一次对样品分析时，都还保证样品的纯净、无污染。需要注意的是，每个样品的保存都要妥善，避免外来因素的干扰，致使样品失去参考和分析价值。[2]
4.环境空气自动监测的应用
如今，环境空气自动监测系统得到了广泛的应用。各地的监测站在日常的运转中，应将收集的数据妥善保存。结合当今的信息化建设，形成一套适应当地需求的环境空气监测系统。通过实时监测，监控当地空气的变化，及时将结果上传到监测中心，以便监测中心收集整理、归纳总结。
5.出具监测报告
按需求对环境空气监测数据做出科学、合理的分析之后，应该出具合格的监测报告。报告应简明扼要，便于接收方理解，尽量避免罗列庞杂的监测数据，应将重点数据进行相应的简化，以达到简明、突出重点的报告要求。必要应辅以表格、图标等，最大限度地便于接收方理解。同时，报告最后应总结问题，并给出建议。
结束语
空气质量问题日益突出，改善空气质量的呼声也越来越高。在监测标准越发严格的当今，对环境空气监测的水平也提出了更高的要求。各地环境空气监测部门应严格按照监测分析规范，用最为科学的方法及时监控当地的空气质量，为当地的生态建设和其他领域的建设提供准确的数据参考。本文针对当今环境空气数据监测的现状，简要提出了处理思想，并总结了几点处理方法，希望对环境空气监测数据的分析提供一定帮助。
参考文献
[1]宋洁.当前农村环境空气监测存在的不足及优化措施[J].资源节约与环保，2020（01）：44.
[2]包天，秦绍科.传感技术在环境空气监测中的方法适用性管窥[J].环境与发展，2019，31（09）：90-91.