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提出将数据挖掘技术应用于高校人才识别中，采用数据分类方法对人才进行定量的识别，更具科学性．讨论了数据分类的定义和方法，介绍了决策树分类和简单贝叶斯分类以及贝叶斯网络推理的算法，并给出具体的数据分类实例，利用过去已有的引进人才的经验数据分析提取规则，为以后的人才识别提供合理的、科学的技术支持．
数据分类技术在高校人才识别系统中的应用
【摘 要】
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提出将数据挖掘技术应用于高校人才识别中，采用数据分类方法对人才进行定量的识别，更具科学性．讨论了数据分类的定义和方法，介绍了决策树分类和简单贝叶斯分类以及贝叶斯网络推理
【机 构】
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沈阳师范大学科信软件学院
【出 处】
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沈阳师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10471096）,辽宁省高等学校科学研究项目（20060842）.
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