从传统到深度学习的图像隐写技术研究

• 作 者: 周琳娜 曹洋
• 机 构: 国际关系学院
• 出 处: 信息安全研究
• 发表日期: 2019年3期
• 关键词: 图像隐写 嵌入式隐写 无嵌入式隐写 深度学习 对抗生成网络 image steganography embedded steganography stegano
• 基金项目: 国家自然科学基金重点项目(U1536207),国家重点研发计划项目(2016QY08D1600),国家重点研发计划课题(2016YFB0801405).

通过归纳总结典型的传统嵌入式图像隐写算法和基于深度学习的新式非嵌入式图像隐写算法机制,指出在该领域中,传统式难以抵抗当前基于先进机器学习的隐写分析技术,而新式存在嵌入容量不高、嵌入过程比较复杂等问题.进而提出基于无嵌入式思路设计的生成对抗网络或者改进后的深度卷积生成对抗网路,将传统和新式算法结合统一,互相弥补不足,进一步发展图像隐写技术.