【摘 要】
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本文首先利用静态小波变换对影像进行多层分解,在其低频子影像上利用SIFT提取特征点集;之后,通过统计不同阀值下的匹配点集精度和数量信息,利用多项式拟合的方法自动建立约束
【机 构】
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中国地质大学地球物理与空间信息学院,
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本文首先利用静态小波变换对影像进行多层分解,在其低频子影像上利用SIFT提取特征点集;之后,通过统计不同阀值下的匹配点集精度和数量信息,利用多项式拟合的方法自动建立约束条件,并以此约束条件自动校正控制点集以得到数量可观且高精度的控制点集。试验结果表明,该方法是一种有效的遥感影像配准控制点自动提取方法。
In this paper, firstly, the static wavelet transform is used to decompose the image into multiple layers, and the feature points are extracted by using SIFT on the low-frequency sub-images. After that, the accuracy and quantity information of the matching point sets under different thresholds are calculated, and the polynomial fitting method is used to automatically Establish constraints, and automatically adjust the control point set with this constraint to get a large number of control points with high accuracy. The experimental results show that this method is an effective method for automatic remote sensing image registration control points extraction.
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