【摘 要】
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Internet流量是具有复杂非线性组合特征的季节性时间序列．目前国内外的网络流量预测研究主要集中在网络层和传输层，仅采用单一的ARMA（n，n-1）模型来描述网络的整体流量趋势，但该模型
【机 构】
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湖南大学计算机与通信学院,中国科学院计算技术研究所下一代互联网研究中心
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Internet流量是具有复杂非线性组合特征的季节性时间序列．目前国内外的网络流量预测研究主要集中在网络层和传输层，仅采用单一的ARMA（n，n-1）模型来描述网络的整体流量趋势，但该模型无法描述应用层流量的季节特性．因此提出基于应用层的流量预测分析模型，对国内某城域网出口链路上的应用层流量序列采用ARIMA季节乘积混合模型（P，d，q）（P，D，Q）5建模并预测．实验结果表明，在同一个城域网中不同的应用层流量表现出不同的行为特征，经ARIMA季节乘积混合模型（P，d，q）（P，D，Q）S预测的应用层流量
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