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将人工神经网络技术应用于锈蚀开裂后混凝土中钢筋锈蚀量的评估，在分析锈蚀开裂后影响钢筋锈蚀量的主要因素基础上，建立了评估钢筋锈蚀量的人工神经网络模型，并从网络结构优化和学习参数的角度探讨了神经网络模型的适应性，最后通过实际工程检测结果验证了该方法的实际可行性。
应用人工神经网络技术评估混凝土中的钢筋锈蚀量
【摘 要】
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将人工神经网络技术应用于锈蚀开裂后混凝土中钢筋锈蚀量的评估，在分析锈蚀开裂后影响钢筋锈蚀量的主要因素基础上，建立了评估钢筋锈蚀量的人工神经网络模型，并从网络结构优化和
【机 构】
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上海建筑科学研究院,西安建筑科技大学
【出 处】
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工业建筑
【发表日期】
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1999年2期
【基金项目】
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国家基础研究和应用基础研究重大项目,国家自然科学基金
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