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为解决BP神经网络局部性收敛度慢的问题，提出了基于改进粒子群算法的BP神经网络模型．该方法通过粒子群进化速率动态调整惯性权重因子，提高了算法的收敛速度和全局搜索最优值的能力．提出的模型和改进的算法模拟仿真表明：该方法对收敛速度和精度有更好的拟合性．
基于改进粒子群算法的BP神经网络模型研究
【摘 要】
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为解决BP神经网络局部性收敛度慢的问题，提出了基于改进粒子群算法的BP神经网络模型．该方法通过粒子群进化速率动态调整惯性权重因子，提高了算法的收敛速度和全局搜索最优值的能
【机 构】
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西北师范大学数学与信息科学学院,新疆乌鲁木齐市军区测绘信息中心
【出 处】
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佳木斯大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年1期
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