基于输出电压和电源电流的模拟电路故障诊断

• 作 者: 杨超 潘强 周晶晶 熊波
• 机 构: 海军工程大学电子工程学院
• 出 处: 舰船电子工程
• 发表日期: 2015年6期
• 关键词: 信息融合 BP 神经网络 模拟电路 故障诊断 information fusion BP neural network analog circuits faul

为了提高模拟电路故障诊断的准确率，要尽可能的采集有效故障样本信息作为 BP 神经网络的输入。提出利用输出电压和电源电流信息融合的方法进行模拟电路故障诊断。收集输出电压和电源电流的故障样本集，然后作为 BP 神经网络的输入对网络进行训练和判断。利用不同故障对输出电压和电源电流的影响不同，能减少故障特征的重叠，提高模拟电路的故障诊断正确率。仿真结果表明利用输出电压和电源电流信息融合的方法比单纯利用输出电压或电源电流进行诊断准确率和速度都有明显提高。