基于神经网络的混匀配料优化方法

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运用神经优化网络对武钢工业港的混匀配料进行了优化计算 ,计算结果证明是切实可行的 ,而且比传统的计算方法速度快、精确度高 ,为混匀配料提供了必要的定量依据。基于神经网络的优化计算也为以后类似问题的优化计算提供了新的途径和方法。 The neural network is used to optimize the blending ingredients of WISCO industrial port. The calculation results prove that it is feasible and feasible. Compared with the traditional calculation method, the method has the advantages of fast speed and high precision, and provides the necessary quantitative basis for the blending. The optimization calculation based on neural network also provides a new way and method for the optimization calculation of similar problems in the future.
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