神经网络在建立螺旋分级机数学模型中的应用

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随着矿业生产的发展,基于多元回归理论的数学模型已难以满足精度要求。应用神经网络技术可以较少的试验工作量,建立高精度的变量间非线性映射模型,取得了满意的效果。 With the development of mining production, the mathematical model based on multiple regression theory has been difficult to meet the accuracy requirements. The application of neural network technology can reduce the experimental workload and establish a high-precision non-linear mapping model between variables, and achieved satisfactory results.
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