论文部分内容阅读
在机器视觉技术的基础上研制了具有自动识别、分析功能的光伏组件电致发光测试系统。首先，开发晶硅太阳电池（单、多晶硅）的电致发光缺陷知识库；然后，搭建设备，并编写软件对光伏组件的电致发光图像进行校正、定位，并标示出缺陷区域；在导入的知识库帮助下，最终实现了软件对光伏组件中缺陷的自动识别功能。此系统具有自动化程度高、准确度高、可定量分析等特点，避免了传统人工分析组件电致发光图像的众多缺点，具有明显的技术和市场优势。