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基于sniffer数据的分类学习算法的研究
基于sniffer数据的分类学习算法的研究
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bencui
【摘 要】
:
入侵检测技术是信息安全主动防御技术的关键技术之一,在介绍了利用决策树算法C4.5对于KDD CUP 1999提供的sniffer数据进行处理的可行性分析后,详细分析了C4.5算法的两种扩展算法:
【作 者】
:
张莉
叶晓风
【机 构】
:
南京大学计算机科学与技术系软件新技术国家重点实验室,南京大学计算中心
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2006年16期
【关键词】
:
入侵检测
C4.5算法
袋装
保持
泛化训练
intrusion detection
C4.5 algorithm
bagging
holdout
Ge
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入侵检测技术是信息安全主动防御技术的关键技术之一,在介绍了利用决策树算法C4.5对于KDD CUP 1999提供的sniffer数据进行处理的可行性分析后,详细分析了C4.5算法的两种扩展算法:袋装保持算法和泛化训练算法,并给出了大量的实验结果。
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