【摘 要】
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本文以相对价差为标的优化股票配对交易策略,借助R语言机器化交易策略,以2012年1月1日至2016年6月30日上证50指数成分股为股票池,自动化筛选备择股票对,捕捉交易时机,进行高
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本文以相对价差为标的优化股票配对交易策略,借助R语言机器化交易策略,以2012年1月1日至2016年6月30日上证50指数成分股为股票池,自动化筛选备择股票对,捕捉交易时机,进行高仿真模拟交易。实证结果表明,以相对价差替代绝对价差作为交易标的进行统计套利配对交易具有可行性,且相比于绝对价差,相对价差可以体现股票价格间的联动性及实际变化情况,增强股票对间价格变化的灵敏性和准确性,投资绩效更具稳定性。
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