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在全面考虑影响加工效率和质量的多个因素的基础上，使用多种优化方法，选择最优的工艺方案．首先用神经网络为每个加工特征选择合适的加工链，将不同特征的加工链组合成可行的加工方案集合，然后用遗传算法对加工方案排序，以辅助加工时间最少为优化目标，决策出最优的加工方案．将相关特征聚合为一个特征参加排序，大大减少了计算复杂度；最后，在聚类特征内部以刀具空行程最短为目标，规划刀具的移动路径．算法以某厂缸盖为对象进行实例验证．