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运用人工神经网络来预测混凝土中钢筋的锈蚀量，考虑锈蚀后钢筋屈服强度的下降及钢筋与混凝土问粘结力降低两个因素，建立钢筋混凝土梁抗力模型，并用于钢筋混凝土时变可靠度分析中．这种方法原理简单，计算方便，且精度较高．
基于BP网络的钢筋混凝土结构时变可靠度
【摘 要】
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运用人工神经网络来预测混凝土中钢筋的锈蚀量，考虑锈蚀后钢筋屈服强度的下降及钢筋与混凝土问粘结力降低两个因素，建立钢筋混凝土梁抗力模型，并用于钢筋混凝土时变可靠度分析中
【机 构】
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武汉理工大学土木工程与建筑学院,武汉工程大学环境与城市建设学院
【出 处】
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武汉工程大学学报
【发表日期】
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2008年3期
【基金项目】
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湖北省自然科学基金资助项目（2005ABA285）
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