【摘 要】
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对柔性作业车间调度问题,提出一种改进的免疫遗传混合算法。该算法使用新的初始化方式产生初始解,然后设计合理的自适应交叉变异机制产生新抗体,再通过免疫接种和免疫记忆等
【出 处】
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武汉理工大学学报：信息与管理工程版
【基金项目】
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福建省社科青年基金项目(FJ2016C049),福建省中青年教师教育科研基金项目(JAS160080).
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对柔性作业车间调度问题,提出一种改进的免疫遗传混合算法。该算法使用新的初始化方式产生初始解,然后设计合理的自适应交叉变异机制产生新抗体,再通过免疫接种和免疫记忆等操作优化新的抗体,将免疫算法和遗传算法相结合可以提高算法的全局搜索能力,避免遗传算法陷入早熟收敛的问题。最后使用MATLAB编程求解基准算例来验证所提算法的有效性,再将算法应用于其他文献中实际生产企业的车间调度问题,得到更多的最优解且结果更优,证明了该算法的实用性。
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