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提出了一种基于奇异值分解（SVD）的扩频水印算法，该算法将原始图像分块DCT变换，对每块DCT系数进行SVD分解，得到奇异值。水印采用重复码，用秘钥产生的伪随机序列对其进行扩频得到扩频后的水印序列。通过使用量化步长，修改最大奇异值实现水印的嵌入，同时结合人类视觉系统模型来平衡水印的鲁棒性和透明性这两种主要的性能指标。实验证明，由于使用了扩频技术，水印提取正确率很高，具有很好的鲁棒性，对噪声、滤波、压缩和剪切都有很强的抵抗力。对于旋转攻击，通过估算旋转角度，运用扩频技术和SVD使得水印提取正确率得到很大提高