【摘 要】
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针对终端零售数据的庞大以及大多数分散存储在关系数据库的多个表中的特点,采用遗传算法和Apriori相结合的关联规则挖掘算法来对零售户行为特征进行提取。首先对数据进行清洗
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针对终端零售数据的庞大以及大多数分散存储在关系数据库的多个表中的特点,采用遗传算法和Apriori相结合的关联规则挖掘算法来对零售户行为特征进行提取。首先对数据进行清洗和集成预处理,使后续的数据关联规则挖掘更加精确可靠,再将遗传算法应用于Apriori关联规则挖掘算法中,对零售户销售记录中地址、业态、规模、统价、销量等多关系属性进行Apriori关联分析,寻找记录中属性间的彼此联系,将产生的关联规则应用到企业客户关系管理系统中,使企业更好的预测零售户行为,让营销变得更主动、更精准,具有较好的应用前景。
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