基于Multi-Agent的跨国公司内部网络知识转移仿真研究

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跨国公司内部知识转移对于其提升国际竞争优势具有十分重要的意义。从跨国公司内部网络结构和网络节点两个角度入手,分析了跨国公司内部网络规模、网络密度、网络节点的转移动机和吸收能力对知识转移的影响,构建了跨国公司内部网络知识转移影响因素理论模型和基于Multi-Agent的跨国公司内部网络知识转移仿真模型,借助NetLogo仿真平台验证了上述因素对跨国公司内部网络知识转移的影响,并提供其对中国跨国公司的启示。 Knowledge transfer within MNCs plays an important role in enhancing its international competitive advantage. From the perspectives of internal network structure and network nodes of multinational corporations, this paper analyzes the influence of MNC internal network size, network density, network node transfer motivation and absorptive capacity on knowledge transfer, and establishes the theory of MNC internal network knowledge transfer influencing factors Model and Multi-Agent-based MNC internal network knowledge transfer simulation model, the NetLogo simulation platform is used to verify the impact of these factors on MNC internal network knowledge transfer and provide its inspiration to Chinese multinational corporations.
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