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一、背景
历年各级政府工作报告所提出的思路、确定的目标以及重点工作，是政府对人民群众的庄严承诺。依据数字化改革整体建设要求，浙江开展年度重大任务数字化管理实践，着力于将数字化手段贯穿到各级政府重大任务的落实执行中，做到目标数字化管理、过程科学化管理、协同高效化管理，实现政府履职整体智治、高效协同。
二、 方法步骤
重大任务数字化管理是运用数字化技术定义描述政府工作报告运行的指标体系，建立任务与指标的映射关系，通过对重大任务（指标）逐级拆解，形成各级部门间的数字协同关系，将数字协同关系和分解后的目标下发各地区，生成下级政府的任务体系，形成横向跨部门一体化、纵向跨层级一体化的数字治理体系，实现任务动态监测、闭环管理，推动政府部门高效协同，制度重塑，推动政府重大任務的高质量落实。本文从技术角度来看，任务数字化管理方法如何为政府履职整体智治赋能，以下重点介绍“五步走”方法步骤：定准核心指标、任务一体化拆解、数据同源发布、门户综合集成、智能预警分析。
（一）定准核心指标
首先对年度重大任务进行数字化定义，由任务牵头单位确定任务目标及核心指标（结果性指标）。指标的选取需从目标出发，找到影响这个目标的关键任务及对应的评价指标。如“双循环”作为年度12项重大任务之一，核心工作是稳外贸、稳外资、促消费，促进生产要素的流动和循环。其对应核心指标即外贸进出口总额、实际使用外资规模、社会消费品零售总额。
核心指标选取是否合理，需遵循三个“是不是”评判标准：是不是符合党中央、国务院和省委省政府重要决策部署的任务目标，是不是能够反映企业和群众的高迫切高频需求;是不是吻合重大任务涉及业务领域的核心业务。只有符合以上目标导向、需求导向、职责导向三项评判标准，才是科学、合理的核心指标。
（二）任务一体化拆解
在确定重大任务目标及核心指标之后，运用任务管理工具进行任务逐级拆解为任务最小项（任务已明确责任部门并且指标无法再进一步拆解）。如“疫情防控”任务，按照外防内控、 “人”“物”并防的核心策略，将“人”防从事前防范（疫苗接种、预警监测等），事中控制（核酸检测、隔离医疗救治等），事后追溯（疫苗追溯等），“物”防从核心源头冷链食品抽检追溯，以及医疗物资保障维度，对影响疫情防控的关键有效手段进行全闭环的任务拆解。每个任务最小项确定牵头单位和协同单位，由各自牵头单位与协同单位协商，提出每一个指标的省级目标值并分解至设区市、县（市、区）。
在以上任务拆解的过程中，聚焦两个一体化：横向跨部门一体化、纵向跨层级一体化，实现横向到边、纵向到底，最终形成任务树和指标树。
横向一体化任务拆解的标准是指 形成一组上下级任务（指标）联动的指标体系，下级指标的变化能够体现对上级指标的影响，通过动态监测实现过程管理，分解后的事项结构清晰，逻辑上形成一个多跨的大任务，集成了关键影响因素，可落实到责任单位（包括牵头和协同单位）。任务可逐层多级拆解，拆解方式包括组块化地“物理”拆解——指依据组成结构进行拆解、因子化地“化学”拆解一一指依据影响因素进行拆解。拆解任务设置的指标为过程性指标，体现了目标的推进进展，是任务进度动态监测的数字化体现。
纵向一体化目标分解的标准是指：对每一项具体任务确定牵头单位，协同单位，确定每一个指标的目标值（监测值）。依据外围情况，对目标值进行科学合理的纵向分解，确定每个量化指标到下级行政层级的目标值，形成全域目标的一体化穿透。依托指标中心，对指标关联业务进行业务体量的度量、发展空间的评判，辅助责任单位制定出科学合理的省级目标值，依托指标体系知识库，针对不同指标类型进行向下市县指标分解，做到按需分解、合理分解。
指标类型可区分为绝对值指标、百分比指标和监测型指标三大类。其中，绝对值指标包括GDP构成相关的投资类指标（如新开工棚户区改造数）和资源类指标（如建设美丽河湖数量）;百分比指标主要是赛道竞争类指标（如1-2级幼儿园覆盖率）;而监测型指标主要是预警型指标。根据指标类型不同，指标分解的方法不同。最终的任务目标是由责任单位自行制定和确认的，目标值的设定应切实可行且具备一定挑战性，从而能够充分激发责任主体的自我驱动性。
（三）数据同源发布
根据核心业务梳理，确定指标清单并依此明确数据需求，如“生态文明”任务拆解子项包括“美丽河湖建设”，其相关指标的数源单位是水利厅，计算频次需求为按月，依此提出数据共享需求。由数源单位确定责任清单，进行数据编目、数据按需归集后再申请数据授权实现数据共享。牵头单位依托数据仓完成数据加工计算及计算任务发布。
所谓数据同源发布，主要是依托统一的公共数据平台建设各地各部门数据仓，依据业务梳理形成的数据需求清单，确定跨部门、跨层级的业务协同和数据共享需求，确定数源系统及数源单位，完成数据归集和数据治理，实现任务仓之间的数据共享，并依托数据仓完成指标计算发布，形成指标服务。指标的规范化管理主要依托指标中心完成，统一标识指标时间窗口、职能属性、统筹指标3要素，指标名称、所属部门、所属业务、时间周期、应用范围、指标定义、计算口径7属性。通过此项工作，一是在过程中可以实时了解到数据的进度，及时调整后期的任务执行，实现任务的可评估。二是可以通过数据频次要求倒逼数源部门提升工作执行频率，改变以往一年一统计，一年一更新的陈旧习惯。
（四）门户综合集成
依据统一页面开发、统一埋点、统一权限管理、统一任务仓服务等技术规范，完成重大任务页面开发，并统一汇总集成至数字政府治理侧综合应用界面。任务页面通用模块包括核心指标的时间和空间分析，时间分析是趋势性，空间分析是结构性。将其作为年度重大任务和核心业务指标动态监测、多跨场景应用改革成效的呈现窗口，打造数字化改革“竞赛场”。各级主要领导一键即可查看“常态化疫情防控”等年度重大任务实时推进状态，了解地市推进差距等关键信息。实现在线反馈提醒，及时对各地市部门滞后的相关任务进行催办提醒，也可以定期推送重要信息等。 （五）智能预警分析
在任务执行期间，基于对政府部门业务的指标化、数字化，根据业务目标、业务特点，开发风险预警算法模型，实现任务预警监测，形成算法服务。系统自动匹配月度、季度目标实现“红黄绿”三色进度标记，绿色表示任务进度正常、黄色表示任务存在滞后风险、红色表示任务严重滞后。以智能化的归因模型对业务指标的异常波动进行结构化分析，找到业务堵点痛点并输出策略建议。通过数据积累，不断对指标漏斗模型和指标异动解决方案知识库进行迭代优化，用数字化手段赋能掌控任务进展偏差，高效分析改进。
三、结语
重大任务数字化管理是实现超大规模组织高效协同、科学决策的必由之路。依托数字化的治理模式，驱动政府业务数字化变革，从而进一步驱动国家治理体系治理能力的现代化。以指标体系能力为核心，实现重大任务执行动态监测和闭环管理，能有效弥补任务科学决策、落地协同、过程督查、绩效评估方面的技术缺陷，能够有效帮助政府部门全局把握任务态势，强化组织协同，实时监测预警，驱动改革创新，高质量达成政府年度工作目标，并为来年的目标制定做好辅助决策。在浙江实践中形成的重大任务数字化管理方法，可为其他地方的履职决策管理提供借鉴。
数字浙江技术运营有限公司成立于2019年11月7日。公司扎根浙江，服务全国，通过提供技术运营服务，帮助客户持续打造公共数据平台，赋能数字化转型/改革。
链接
2021年2月18日，浙江省召开全省数字化改革大会，发布《浙江省数字化改革总体方案》，全面启动浙江数字化改革。 《方案》明确数字化改革是围绕建设数字浙江目标，统筹运用数字化技术、数字化思维、数字化认知，把数字化、一体化、现代化贯穿到党的领导和经济、政治、文化、社会、生态文明建设全过程各方面，對省域治理的体制机制、组织架构、方式流程、手段工具进行全方位、系统性重塑的过程，从整体上推动省域经济社会发展和治理能力的质量变革、效率变革、动力变革，在根本上实现全省域整体智治、高效协同，努力成为“重要窗口”的重大标志性成果。
具体：
到2021年底，初步构建一体化智能化公共数据平台，5个综合应用实现功能全上线、省市县全贯通，初步建立数字化改革的内涵、目标、思路、举措、项目等理论体系，初步建立数字化改革平台技术支撑、业务应用管理、数据共享开放、网络安全保护等制度规范体系，初步形成党政机关科学决策、高效执行、有力监督、精准评价的整体智治体系，基本建成“掌上办事之省”“掌上办公之省”“掌上治理之省”。
到2022年底，数字化改革总门户和5个综合应用高效运行，市场活力进一步激发，发展动力更加强劲，数字化改革理论体系和制度规范体系更加健全，全面建成“掌上办事之省”“掌上办公之省”“掌上治理之省”。
到2025年底，全面形成党建统领的整体智治体系，数字化改革理论体系丰富完备、制度规范体系成熟定型，基本建成全球数字变革高地，数字化改革成为“重要窗口”的重大标志性成果。
围绕上述目标，《方案》提出加快构建“1+5+2”工作体系，搭建好数字化改革的“四梁八柱”。“1”即一体化智能化公共数据平台。“5”即五大系统建设——党政机关整体智治系统、数字政府系统、数字经济系统、数字社会系统和数字法治系统。其中，数字政府系统建设要以党中央、国务院和省委重要决策部署、“十四五”重大任务、年度主要工作目标为核心，建立重大任务运用数据科学决策、精准执行、风险预警、执法监管、服务保障、督查督察、绩效评估、成果运用的体制机制。“2”即数字化改革理论与制度规范两大体系建设。
历年各级政府工作报告所提出的思路、确定的目标以及重点工作，是政府对人民群众的庄严承诺。依据数字化改革整体建设要求，浙江开展年度重大任务数字化管理实践，着力于将数字化手段贯穿到各级政府重大任务的落实执行中，做到目标数字化管理、过程科学化管理、协同高效化管理，实现政府履职整体智治、高效协同。
二、 方法步骤
重大任务数字化管理是运用数字化技术定义描述政府工作报告运行的指标体系，建立任务与指标的映射关系，通过对重大任务（指标）逐级拆解，形成各级部门间的数字协同关系，将数字协同关系和分解后的目标下发各地区，生成下级政府的任务体系，形成横向跨部门一体化、纵向跨层级一体化的数字治理体系，实现任务动态监测、闭环管理，推动政府部门高效协同，制度重塑，推动政府重大任務的高质量落实。本文从技术角度来看，任务数字化管理方法如何为政府履职整体智治赋能，以下重点介绍“五步走”方法步骤：定准核心指标、任务一体化拆解、数据同源发布、门户综合集成、智能预警分析。
（一）定准核心指标
首先对年度重大任务进行数字化定义，由任务牵头单位确定任务目标及核心指标（结果性指标）。指标的选取需从目标出发，找到影响这个目标的关键任务及对应的评价指标。如“双循环”作为年度12项重大任务之一，核心工作是稳外贸、稳外资、促消费，促进生产要素的流动和循环。其对应核心指标即外贸进出口总额、实际使用外资规模、社会消费品零售总额。
核心指标选取是否合理，需遵循三个“是不是”评判标准：是不是符合党中央、国务院和省委省政府重要决策部署的任务目标，是不是能够反映企业和群众的高迫切高频需求;是不是吻合重大任务涉及业务领域的核心业务。只有符合以上目标导向、需求导向、职责导向三项评判标准，才是科学、合理的核心指标。
（二）任务一体化拆解
在确定重大任务目标及核心指标之后，运用任务管理工具进行任务逐级拆解为任务最小项（任务已明确责任部门并且指标无法再进一步拆解）。如“疫情防控”任务，按照外防内控、 “人”“物”并防的核心策略，将“人”防从事前防范（疫苗接种、预警监测等），事中控制（核酸检测、隔离医疗救治等），事后追溯（疫苗追溯等），“物”防从核心源头冷链食品抽检追溯，以及医疗物资保障维度，对影响疫情防控的关键有效手段进行全闭环的任务拆解。每个任务最小项确定牵头单位和协同单位，由各自牵头单位与协同单位协商，提出每一个指标的省级目标值并分解至设区市、县（市、区）。
在以上任务拆解的过程中，聚焦两个一体化：横向跨部门一体化、纵向跨层级一体化，实现横向到边、纵向到底，最终形成任务树和指标树。
横向一体化任务拆解的标准是指 形成一组上下级任务（指标）联动的指标体系，下级指标的变化能够体现对上级指标的影响，通过动态监测实现过程管理，分解后的事项结构清晰，逻辑上形成一个多跨的大任务，集成了关键影响因素，可落实到责任单位（包括牵头和协同单位）。任务可逐层多级拆解，拆解方式包括组块化地“物理”拆解——指依据组成结构进行拆解、因子化地“化学”拆解一一指依据影响因素进行拆解。拆解任务设置的指标为过程性指标，体现了目标的推进进展，是任务进度动态监测的数字化体现。
纵向一体化目标分解的标准是指：对每一项具体任务确定牵头单位，协同单位，确定每一个指标的目标值（监测值）。依据外围情况，对目标值进行科学合理的纵向分解，确定每个量化指标到下级行政层级的目标值，形成全域目标的一体化穿透。依托指标中心，对指标关联业务进行业务体量的度量、发展空间的评判，辅助责任单位制定出科学合理的省级目标值，依托指标体系知识库，针对不同指标类型进行向下市县指标分解，做到按需分解、合理分解。
指标类型可区分为绝对值指标、百分比指标和监测型指标三大类。其中，绝对值指标包括GDP构成相关的投资类指标（如新开工棚户区改造数）和资源类指标（如建设美丽河湖数量）;百分比指标主要是赛道竞争类指标（如1-2级幼儿园覆盖率）;而监测型指标主要是预警型指标。根据指标类型不同，指标分解的方法不同。最终的任务目标是由责任单位自行制定和确认的，目标值的设定应切实可行且具备一定挑战性，从而能够充分激发责任主体的自我驱动性。
（三）数据同源发布
根据核心业务梳理，确定指标清单并依此明确数据需求，如“生态文明”任务拆解子项包括“美丽河湖建设”，其相关指标的数源单位是水利厅，计算频次需求为按月，依此提出数据共享需求。由数源单位确定责任清单，进行数据编目、数据按需归集后再申请数据授权实现数据共享。牵头单位依托数据仓完成数据加工计算及计算任务发布。
所谓数据同源发布，主要是依托统一的公共数据平台建设各地各部门数据仓，依据业务梳理形成的数据需求清单，确定跨部门、跨层级的业务协同和数据共享需求，确定数源系统及数源单位，完成数据归集和数据治理，实现任务仓之间的数据共享，并依托数据仓完成指标计算发布，形成指标服务。指标的规范化管理主要依托指标中心完成，统一标识指标时间窗口、职能属性、统筹指标3要素，指标名称、所属部门、所属业务、时间周期、应用范围、指标定义、计算口径7属性。通过此项工作，一是在过程中可以实时了解到数据的进度，及时调整后期的任务执行，实现任务的可评估。二是可以通过数据频次要求倒逼数源部门提升工作执行频率，改变以往一年一统计，一年一更新的陈旧习惯。
（四）门户综合集成
依据统一页面开发、统一埋点、统一权限管理、统一任务仓服务等技术规范，完成重大任务页面开发，并统一汇总集成至数字政府治理侧综合应用界面。任务页面通用模块包括核心指标的时间和空间分析，时间分析是趋势性，空间分析是结构性。将其作为年度重大任务和核心业务指标动态监测、多跨场景应用改革成效的呈现窗口，打造数字化改革“竞赛场”。各级主要领导一键即可查看“常态化疫情防控”等年度重大任务实时推进状态，了解地市推进差距等关键信息。实现在线反馈提醒，及时对各地市部门滞后的相关任务进行催办提醒，也可以定期推送重要信息等。 （五）智能预警分析
在任务执行期间，基于对政府部门业务的指标化、数字化，根据业务目标、业务特点，开发风险预警算法模型，实现任务预警监测，形成算法服务。系统自动匹配月度、季度目标实现“红黄绿”三色进度标记，绿色表示任务进度正常、黄色表示任务存在滞后风险、红色表示任务严重滞后。以智能化的归因模型对业务指标的异常波动进行结构化分析，找到业务堵点痛点并输出策略建议。通过数据积累，不断对指标漏斗模型和指标异动解决方案知识库进行迭代优化，用数字化手段赋能掌控任务进展偏差，高效分析改进。
三、结语
重大任务数字化管理是实现超大规模组织高效协同、科学决策的必由之路。依托数字化的治理模式，驱动政府业务数字化变革，从而进一步驱动国家治理体系治理能力的现代化。以指标体系能力为核心，实现重大任务执行动态监测和闭环管理，能有效弥补任务科学决策、落地协同、过程督查、绩效评估方面的技术缺陷，能够有效帮助政府部门全局把握任务态势，强化组织协同，实时监测预警，驱动改革创新，高质量达成政府年度工作目标，并为来年的目标制定做好辅助决策。在浙江实践中形成的重大任务数字化管理方法，可为其他地方的履职决策管理提供借鉴。
数字浙江技术运营有限公司成立于2019年11月7日。公司扎根浙江，服务全国，通过提供技术运营服务，帮助客户持续打造公共数据平台，赋能数字化转型/改革。
链接
2021年2月18日，浙江省召开全省数字化改革大会，发布《浙江省数字化改革总体方案》，全面启动浙江数字化改革。 《方案》明确数字化改革是围绕建设数字浙江目标，统筹运用数字化技术、数字化思维、数字化认知，把数字化、一体化、现代化贯穿到党的领导和经济、政治、文化、社会、生态文明建设全过程各方面，對省域治理的体制机制、组织架构、方式流程、手段工具进行全方位、系统性重塑的过程，从整体上推动省域经济社会发展和治理能力的质量变革、效率变革、动力变革，在根本上实现全省域整体智治、高效协同，努力成为“重要窗口”的重大标志性成果。
具体：
到2021年底，初步构建一体化智能化公共数据平台，5个综合应用实现功能全上线、省市县全贯通，初步建立数字化改革的内涵、目标、思路、举措、项目等理论体系，初步建立数字化改革平台技术支撑、业务应用管理、数据共享开放、网络安全保护等制度规范体系，初步形成党政机关科学决策、高效执行、有力监督、精准评价的整体智治体系，基本建成“掌上办事之省”“掌上办公之省”“掌上治理之省”。
到2022年底，数字化改革总门户和5个综合应用高效运行，市场活力进一步激发，发展动力更加强劲，数字化改革理论体系和制度规范体系更加健全，全面建成“掌上办事之省”“掌上办公之省”“掌上治理之省”。
到2025年底，全面形成党建统领的整体智治体系，数字化改革理论体系丰富完备、制度规范体系成熟定型，基本建成全球数字变革高地，数字化改革成为“重要窗口”的重大标志性成果。
围绕上述目标，《方案》提出加快构建“1+5+2”工作体系，搭建好数字化改革的“四梁八柱”。“1”即一体化智能化公共数据平台。“5”即五大系统建设——党政机关整体智治系统、数字政府系统、数字经济系统、数字社会系统和数字法治系统。其中，数字政府系统建设要以党中央、国务院和省委重要决策部署、“十四五”重大任务、年度主要工作目标为核心，建立重大任务运用数据科学决策、精准执行、风险预警、执法监管、服务保障、督查督察、绩效评估、成果运用的体制机制。“2”即数字化改革理论与制度规范两大体系建设。