【摘 要】
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<正> 《自装大屏幕LED数字钟》在今年第5期刊登后接到一些读者来电,询问有关整点报时及闹功能的利用问题,现介绍如下: 一、中文语言整点报时电路电原理如图1所示,语言报时电
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<正> 《自装大屏幕LED数字钟》在今年第5期刊登后接到一些读者来电,询问有关整点报时及闹功能的利用问题,现介绍如下: 一、中文语言整点报时电路电原理如图1所示,语言报时电路的整点触发信号是利用十分位b段由“5”时的低电平到整点“0”时跳变为高电平时的脉冲信号,用CD4011组成一个触控门,当信号到来时,信号通过D1到F2的⑥脚,⑥脚呈高电平,因⑤脚通过R2呈高电平,则④脚输出低电平,经F1
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针对工业过程数据存在的非高斯和多模态特性,提出一种基于统计差分LPP的多模态间歇过程故障检测方法。该方法将统计模量分析的方法应用到间歇过程训练数据集中,计算统计过程变量的均值和方差,将不等长的批次变成等长的统计量,保证统计模量近似服从高斯分布;然后运用差分算法使多模态变为单模态;最后运用LPP算法进行降维和特征提取,计算样本的T~2统计量,并利用核密度估计确定控制限。对于新来的测试样本数据统计差分
台风相似性度量方法的研究对防灾减灾、辅助决策等具有重要意义,台风相似性的研究大多集中在台风路径的相似性度量上。首先,梳理影响台风相似性度量的多个要素,提出了基于多元时间序列的台风数据描述方法;其次,提出了台风时间序列完整性、一致性评估与修复方法;最后,针对台风时间序列的不等长问题,设计了一种基于主成分分析和动态时间弯曲距离的相似性度量方法。通过实验验证,该方法能够实现台风相似性的有效度量。
针对模糊C-均值聚类(FCM)算法对噪声敏感、容易收敛到局部极小值的问题,提出一种基于交叉熵的模糊聚类算法。通过引入交叉熵重新定义了传统FCM算法的目标函数,利用交叉熵度量样本隶属度之间的差异性,并采用拉格朗日求解方法和朗伯W函数解决了目标函数的优化问题,此外,分析了样本划分矩阵的分布情况,依据分布特性对噪声样本进行识别。人工数据集合和标准数据集加噪的实验结果表明,该算法提高了传统FCM算法的抗干
应用传统浅层模型处理乐器分类任务存在非线性拟合能力较差的问题,使分类准确率得不到有效保证,有必要引入深度学习方法来提升复杂任务的非线性建模能力。将深度玻尔兹曼机作为特征提取器提取表达能力更强的数据特征,分别以SVM与softmax分类器作为深度神经网络的顶层设置形成DBM+SVM组合模型与DBM+softmax组合模型,引入平均场理论和动量项因子优化网络训练过程。将上述两组模型及单一SVM分类器在
<正> 本刊今年5期刊载了“传感器的理想模拟器——电阻箱”一文,本人认为有的问题还值得提出与作者和读者商榷。图1电路(原文图1、图2)推导出V_0=[(R0R2-R1Rx)/R2(R0+R1)]V_i
<正> 三、程序存贮器和堆栈 13位地址可寻址的程序空间为8K×14(0000H～1FFFH)。但是,PIC16C84只配置了1K×14(地址范围0000H～03FFH)的用户程序空间。其中的两个单元固
<正> 单片转速测量电路BCS215,主要用于各类汽车转速表中,也适用于其它转速器,替代机械式转速测量装置,可靠性高。其性能指标与德国SAK215相同,可直接互换使用。由传感器(如
在实际的分类任务中,无标记样本数量充足而有标记样本数量稀少的情况经常出现,目前处理这种情况的常用方法是半监督自训练分类算法。提出了一种基于数据密度的半监督自训练分类算法,该算法首先依据数据的密度对数据集进行划分,从而确定数据的空间结构;然后再按照数据的空间结构对分类器进行自训练的迭代,最终得到一个新的分类器。在UCI中六个数据集上的实验结果表明,与三种监督学习算法以及其分别对应的自训练版本相比,提
【正】 CATV有线电视信号通过光缆、电缆进行高质量传送,传真度高,图像清晰、节目丰富多彩、抗干扰性好,可靠性高,远较传统依靠无线方式传送开路信号优越得多。 CATV用户端子