【摘 要】
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图像分割方法中的二维熵法的计算时间较长 .为了提高其计算效率 ,将遗传算法和二维熵法结合起来 ,同时考虑了孤立像素点的灰度信息和像素点的空间相关性 ,并对简单遗传算法的复制和交叉算子进行了改进 ,利用遗传算法高效快速的特点 ,克服了二维熵法的缺点 .试验结果表明 ,本算法在保证分割质量的同时 ,提高了运算效率 .
【出 处】
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Journal of Beijing Institute of Technology(English Edition)
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图像分割方法中的二维熵法的计算时间较长 .为了提高其计算效率 ,将遗传算法和二维熵法结合起来 ,同时考虑了孤立像素点的灰度信息和像素点的空间相关性 ,并对简单遗传算法的复制和交叉算子进行了改进 ,利用遗传算法高效快速的特点 ,克服了二维熵法的缺点 .试验结果表明 ,本算法在保证分割质量的同时 ,提高了运算效率 .
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