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从海量的在线评论中自动识别出垃圾评论,是消费者及厂家有效利用在线评论的前提。结合垃圾评论者的行为特征及评论文本内容,采用支持向量机构建了垃圾评论识别模型。实验结果表明,该方法有效地识别了垃圾评论。
基于用户行为及文本内容的垃圾评论识别研究
【摘 要】
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从海量的在线评论中自动识别出垃圾评论,是消费者及厂家有效利用在线评论的前提。结合垃圾评论者的行为特征及评论文本内容,采用支持向量机构建了垃圾评论识别模型。实验结果
【机 构】
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安徽财贸职业学院
【出 处】
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重庆科技学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2017年5期
【基金项目】
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安徽省高校自然科学研究重点项目“基于产品评论细粒度情感分析的消费者偏好模型构建研究”(KJ2017A858)
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