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在可变模糊ISODATA预测模型的基础上,引入最佳模糊集划分理论,提出了可变模糊ISODATA与最佳模糊聚类有机结合的预测模型。其基本思路是从年降水量、年平均气温、年平均相对湿度、相对日照时数和年蒸发量5个方面构建预报因子,利用拉格朗日约束函数确定传统可变模糊ISODATA模型的最佳聚类数,通过对变系数模型参数滤定和年径流量数值模拟,求取符合精度要求的类别变量特征值与预测对象之间的回归方程进行预测。在沱沱河站年径流量预报中,预测效果比传统模糊ISODATA模型进行预测的效果要好,在短期3a内年径流量