【摘 要】
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山体滑坡裂缝监测可以作为预测滑坡趋势的重要依据,可以有效地预警滑坡的产生。对此提出一种基于视觉和深度信息的山体裂缝宽度测量方法。采用近景摄影方式,通过霍夫变换识别
【机 构】
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杭州电子科技大学通信工程学院,中国科学院国家天文台
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目(61701481)
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山体滑坡裂缝监测可以作为预测滑坡趋势的重要依据,可以有效地预警滑坡的产生。对此提出一种基于视觉和深度信息的山体裂缝宽度测量方法。采用近景摄影方式,通过霍夫变换识别预先设计的标志圆形,找出圆心坐标,进而转换到世界坐标系下计算出两圆心的距离,通过监测圆心距离来反映裂缝的大小变化。同时还深入探究了摄像头平移、旋转等因素对测试精度的影响。实验与测试结果显示本方法的测试精度达到2mm以内。
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