顺序同化不同时空分辨率LAI的冬小麦估产对比研究

• 作 者: 黄健熙 李昕璐 刘帝佑 马鸿元 田丽燕 苏伟
• 机 构: 中国农业大学信息与电气工程学院
• 出 处: 农业机械学报
• 发表日期: 2015年1期
• 关键词: 冬小麦 叶面积指数 产量估测 集合卡尔曼滤波 PyWOFOST模型 数据同化

选择PyWOFOST模型为动态模型,以叶面积指数（LAI）为状态变量,遥感LAI为观测值,采用集合卡尔曼滤波（En KF）同化算法,研发了一种遥感LAI与作物模型同化的区域冬小麦产量估测系统。为消除云的污染,采用Savitzky-Golay（S-G）滤波算法重构时间序列MODIS LAI;通过构建地面观测LAI与3个关键物候期Landsat TM植被指数回归统计模型,获得区域TM LAI;通过融合3个关键物候期的TM LAI与时间序列S-G MODIS LAI,生成尺度转换LAI。对比分析3种不同时空分辨