评价中国基本药物制度的剂量反应效应：处理类阶梯设计层次结构数据的2种方法比较

• 作 者: 任燕 杨珉 李茜 潘杰 陈飞 李晓松 孟群 程亮亮(译者) 任燕(译者) 杨珉(审校者)
• 机 构: 四川大学华西公共卫生学院,四川大学华西公共卫生学院；四川大学西部农村卫生发展研究中心；英国诺丁汉大学；澳大利亚斯文本科技大学,四川大学西部农村卫生发展研究中心,四川大学华西公共卫生学院；四川大学西部农
• 出 处: 英国医学杂志中文版
• 发表日期: 2017年20期

目的

利用具有层次结构的阶梯设计试验数据，建立多水平重复测量模型与多水平双重差分模型，用以评价政策干预时长与结局间的线性关系（即剂量反应效应）。

方法

中国基本药物制度（基药）效果评价数据来源于国家卫生计生统计信息中心，共收集2008—2012年间31个省份2 675个县的34 506家基层医疗卫生机构监测数据。该制度实施过程类似于阶梯设计试验。本研究以基层医疗卫生机构的门诊服务量结局指标为例，解释如何用多水平重复测量模型和多水平双重差分模型来评价基药制度的剂量反应效应。

结果

通过建立4个多水平双重差分模型，估计出基本药物制度的剂量反应效应为0.015；多水平重复测量模型估计其效应为0.012。2种模型均估计出从2009—2012年门诊服务量增加了2.5倍，但多水平双重差分模型的随机效应系数标准误比多水平重复测量模型大2~4.3倍。多水平重复测量模型能根据数据评价剂量反应效应在省份、县和机构水平的变异，从而判断哪个省份/县/机构实施的效果最好或最差。

结论

基于多个时间点和层次结构的类阶梯试验数据，评价其政策干预的剂量反应效应时，多水平重复测量模型比多水平双重差分模型更为方便、高效且获得信息更丰富。