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基金项目：山东省职业教育教学改革研究项目，人工智能时代背景下的高职院校电气自动化技术专业升级改造研究与实践，项目编号2019062
在人工智能时代来临时，高职教育必然面临重重挑战。学生应具备哪些新的职业能力？高职院校应如何进行人才培养方式的变革？如何在人工智能背景下进行电气自动化专业的改造？本文就这些问题进行讨论，并得出了结论。
目前，人工智能正在飞速发展，将会大量替代当前人类的工作，给人类社会带来巨大冲击。根据2016年牛津大学的一份研究报告，现在美国社会47%的工作在未来的10-20年之内极有可能被完全代替掉，而这个比例在中国是77%。高职院校的主要职责是为社会输送技能型人才，而人工智能最先要替代的，就是我们培养的毕业生。201 7年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确指出：“加强人工智能基础研究、应用研究等方面专业技术人才培养，建设人工智能学科，完善人工智能领域学科布局”。国家教育部201 8年印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，要求推进”新工科”建设，重视人工智能与其他学科专业的交叉融合。培养人工智能方面的高端人才，对职业教育的人才培养目标以及方向提出了新的要求，如何在人工智能时代明确人才培养目标，培养合格的高端人才，是高等职业教育的首要任务。
一、人工智能背景下高職电气专业发展现状
在我国，人工智能已上升为国家战略，且对高职院校的电气专业建设提出了更高要求。中国已经建成了世界最大规模的职业教育体系，覆盖国民经济各领域，年均向社会输送近千万毕业生。然而，目前的电气专业设置所培养出的技能人才适应于大规模流水线标准化的生产方式，已经不符合智能化时代的发展需求。作为高职院校，只有清楚地了解时代对于技能型人才的要求，才能与时俱进，为我们的电气专业建设找到更优的发展方向。人工智能对于社会对技能型人才的需求、学生对专业的选择、就业前景等各个方面都有着巨大的影响。作为高职院校，必须紧跟时代步伐，主动变革，才能为我们的专业人才培养找到更好的方向，为社会输送更多优质人才。
二、人工智能背景下电气自动化专业变革的建议
（一）人工智能背景下，更新专业定位
人工智能不是一个专业，而是一个涉及多学科的复杂科技，综合嵌入了自动化、计算机、控制学等各学科的专业技能。在智能化的今天，技能型人才培养所依附的岗位基础受到了极大冲击。对电气自动化技术专业来说，在人工智能的冲击下，专业定位应及时更新，向智能化电气控制、智能制造设备操作维护等方向靠拢。结合人工智能在电气自动化技术专业中的应用性，可开设”人工智能+电气自动化技术”复合专业，激活人工智能与本专业相融合的发展潜力。
（二）人工智能背景下，变革专业人才培养方案和课程体系
积极关注人工智能背景下的人才素质变化，科学设置满足人才需求的培养方案。在课程设置方面，应提供人工智能应用类课程，利用人工智能技术来优化课程体系，通过大数据平台的分析进行个性化课程定制等，使学生掌握在本专业领域中应用人工智能工具的方法。教学内容也需要深刻变化，技能中的“能”尤为重要，除了专业技术能力，应同时注重软技能、人文素养、综合素质等核心竞争力的培养。人类本身拥有的能力的挖掘应该体现出更高价值，比如创造力、多学科思维，以及批判性思维、团队合作和解决冲突的能力等。
（三）人工智能背景下，教学管理的改革
当前高职院校的专业人才培养中，相关制度建设欠缺，信息化资源配置明显不足。应注重提升本专业的信息化资源配置，并以此为支撑，实现“云课堂”及其他信息化教学模式，打破教学的时间与空间限制，实现“云管理”，例如大数据、云平台、数据驱动的教育决策机制等。此外，随着大量传统工作被智能产品取代，面对大量的失业人群，高职院校应当担负起一定的社会责任，以电气自动化技术专业为例，可面向传统技术失业人群进行回炉培训、提升，成为监控、管理、维修智能设备的“新工作从业者”，重新获得新的工作岗位。
（四）人工智能背景下，结合质量保证体系诊断与改进工作，进行效果评价
教学质量诊改工作，是加快发展现代职业教育的重要举措，是持续提高人才培养质量的必然要求。职业院校教学工作诊断与改进，是学校根据自身办学理念、办学定位、人才培养目标、专业设置与条件、教师队伍与建设、课程体系与改革、课堂教学与实践、学校管理与制度、校企合作与创新、质量监控与成效等人才培养工作要素，便于我们在工作中查找不足与完善提高的一个工作过程。通过数据分析方式进行诊改工作，可以提升制度设计工作效率，不断完善内部质量保证体系建设、提升内部质量保证工作的成效。
三、人工智能背景下电气专业变革的方法
（一）依托大数据资源对电气专业的改造措施进行归纳总结
分析当前人工智能时代背景下行业企业对于高职院校电气自动化技术专业毕业生的需求结构变化——依托于当前的大数据资源，对从海量数据中收集到的文献资料，结合项目组成员可提供的文献材料，进行分析与归纳总结。对多所高职院校进行走访调研，分析归纳其在电气自动化技术专业升级改造方面所采取的积极应对方法和改革措施。并对当前人工智能行业发展进行研究，从人工智能对社会人才的需求转变等多方面进行调研。
（二）通过走访调研对电气专业人才培养方案提出改革方案
分析电气自动化技术专业现有人才培养方案等专业建设体系的滞后问题，给出新的改革方案——通过对现有调研材料的整理讨论、分析及归纳，经过项目组会议等方式，对各自研究结果的通报、讨论、总结归纳，形成最终的改革方案。
（三）结合高校的诊改方案，通过数据的分析，进行效果评价
结合高职院校的“诊改”工作，进行效果评价——对多所高职院校进行走访调研，结合各院校的“诊改”工作方案，进行效果评价并反馈，总结归纳适合高职院校进行专业升级改造的有效措施。
四、结语
人工智能背景下，对于人才的需求提出了更高的要求，对于高校来说，要紧跟时代变化，不断改革，不断创新，通过多种研究方法，在基于调研的基础，形成适应当前人工智能时代发展的高职电气自动化技术专业的人才培养方案、课程体系设置、教学管理模式改革方案及资源配置方案，培养出更多适应社会需求的高素质人才。
作者单位：山东轻工职业学院
在人工智能时代来临时，高职教育必然面临重重挑战。学生应具备哪些新的职业能力？高职院校应如何进行人才培养方式的变革？如何在人工智能背景下进行电气自动化专业的改造？本文就这些问题进行讨论，并得出了结论。
目前，人工智能正在飞速发展，将会大量替代当前人类的工作，给人类社会带来巨大冲击。根据2016年牛津大学的一份研究报告，现在美国社会47%的工作在未来的10-20年之内极有可能被完全代替掉，而这个比例在中国是77%。高职院校的主要职责是为社会输送技能型人才，而人工智能最先要替代的，就是我们培养的毕业生。201 7年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确指出：“加强人工智能基础研究、应用研究等方面专业技术人才培养，建设人工智能学科，完善人工智能领域学科布局”。国家教育部201 8年印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，要求推进”新工科”建设，重视人工智能与其他学科专业的交叉融合。培养人工智能方面的高端人才，对职业教育的人才培养目标以及方向提出了新的要求，如何在人工智能时代明确人才培养目标，培养合格的高端人才，是高等职业教育的首要任务。
一、人工智能背景下高職电气专业发展现状
在我国，人工智能已上升为国家战略，且对高职院校的电气专业建设提出了更高要求。中国已经建成了世界最大规模的职业教育体系，覆盖国民经济各领域，年均向社会输送近千万毕业生。然而，目前的电气专业设置所培养出的技能人才适应于大规模流水线标准化的生产方式，已经不符合智能化时代的发展需求。作为高职院校，只有清楚地了解时代对于技能型人才的要求，才能与时俱进，为我们的电气专业建设找到更优的发展方向。人工智能对于社会对技能型人才的需求、学生对专业的选择、就业前景等各个方面都有着巨大的影响。作为高职院校，必须紧跟时代步伐，主动变革，才能为我们的专业人才培养找到更好的方向，为社会输送更多优质人才。
二、人工智能背景下电气自动化专业变革的建议
（一）人工智能背景下，更新专业定位
人工智能不是一个专业，而是一个涉及多学科的复杂科技，综合嵌入了自动化、计算机、控制学等各学科的专业技能。在智能化的今天，技能型人才培养所依附的岗位基础受到了极大冲击。对电气自动化技术专业来说，在人工智能的冲击下，专业定位应及时更新，向智能化电气控制、智能制造设备操作维护等方向靠拢。结合人工智能在电气自动化技术专业中的应用性，可开设”人工智能+电气自动化技术”复合专业，激活人工智能与本专业相融合的发展潜力。
（二）人工智能背景下，变革专业人才培养方案和课程体系
积极关注人工智能背景下的人才素质变化，科学设置满足人才需求的培养方案。在课程设置方面，应提供人工智能应用类课程，利用人工智能技术来优化课程体系，通过大数据平台的分析进行个性化课程定制等，使学生掌握在本专业领域中应用人工智能工具的方法。教学内容也需要深刻变化，技能中的“能”尤为重要，除了专业技术能力，应同时注重软技能、人文素养、综合素质等核心竞争力的培养。人类本身拥有的能力的挖掘应该体现出更高价值，比如创造力、多学科思维，以及批判性思维、团队合作和解决冲突的能力等。
（三）人工智能背景下，教学管理的改革
当前高职院校的专业人才培养中，相关制度建设欠缺，信息化资源配置明显不足。应注重提升本专业的信息化资源配置，并以此为支撑，实现“云课堂”及其他信息化教学模式，打破教学的时间与空间限制，实现“云管理”，例如大数据、云平台、数据驱动的教育决策机制等。此外，随着大量传统工作被智能产品取代，面对大量的失业人群，高职院校应当担负起一定的社会责任，以电气自动化技术专业为例，可面向传统技术失业人群进行回炉培训、提升，成为监控、管理、维修智能设备的“新工作从业者”，重新获得新的工作岗位。
（四）人工智能背景下，结合质量保证体系诊断与改进工作，进行效果评价
教学质量诊改工作，是加快发展现代职业教育的重要举措，是持续提高人才培养质量的必然要求。职业院校教学工作诊断与改进，是学校根据自身办学理念、办学定位、人才培养目标、专业设置与条件、教师队伍与建设、课程体系与改革、课堂教学与实践、学校管理与制度、校企合作与创新、质量监控与成效等人才培养工作要素，便于我们在工作中查找不足与完善提高的一个工作过程。通过数据分析方式进行诊改工作，可以提升制度设计工作效率，不断完善内部质量保证体系建设、提升内部质量保证工作的成效。
三、人工智能背景下电气专业变革的方法
（一）依托大数据资源对电气专业的改造措施进行归纳总结
分析当前人工智能时代背景下行业企业对于高职院校电气自动化技术专业毕业生的需求结构变化——依托于当前的大数据资源，对从海量数据中收集到的文献资料，结合项目组成员可提供的文献材料，进行分析与归纳总结。对多所高职院校进行走访调研，分析归纳其在电气自动化技术专业升级改造方面所采取的积极应对方法和改革措施。并对当前人工智能行业发展进行研究，从人工智能对社会人才的需求转变等多方面进行调研。
（二）通过走访调研对电气专业人才培养方案提出改革方案
分析电气自动化技术专业现有人才培养方案等专业建设体系的滞后问题，给出新的改革方案——通过对现有调研材料的整理讨论、分析及归纳，经过项目组会议等方式，对各自研究结果的通报、讨论、总结归纳，形成最终的改革方案。
（三）结合高校的诊改方案，通过数据的分析，进行效果评价
结合高职院校的“诊改”工作，进行效果评价——对多所高职院校进行走访调研，结合各院校的“诊改”工作方案，进行效果评价并反馈，总结归纳适合高职院校进行专业升级改造的有效措施。
四、结语
人工智能背景下，对于人才的需求提出了更高的要求，对于高校来说，要紧跟时代变化，不断改革，不断创新，通过多种研究方法，在基于调研的基础，形成适应当前人工智能时代发展的高职电气自动化技术专业的人才培养方案、课程体系设置、教学管理模式改革方案及资源配置方案，培养出更多适应社会需求的高素质人才。
作者单位：山东轻工职业学院