基于知识图谱的中外自然语言处理研究的对比分析

• 作 者: 邱均平 方国平
• 机 构: 武汉大学中国科学评价研究中心
• 出 处: 现代图书情报技术
• 发表日期: 2014年12期
• 关键词: 自然语言处理 知识图谱 信息检索 机器学习
• 基金项目: 国家社会科学基金项目“基于语义的馆藏资源深度聚合与可视化展示研究”(项目编号:11&ZD152)的研究成果之一

【目的】从多角度对中外自然语言处理的发展进行对比分析。【方法】对5582篇来自CNKI、10348篇来自Web of Science、5573篇来自与自然语言处理相关的重大国际会议文献,采用词频统计法、共现分析法相结合的方法,利用知识图谱呈现统计结果。【结果】统计结果表明,中外对自然语言处理的研究表现出极大的相似性,研究内容都集中在信息抽取、人工智能、信息检索、机器翻译、机器学习等领域。【局限】检索主题词的选取、数据清洗时的主观性给研究带来误差。【结论】对国内自然语言处理的发展提出建议。