【摘 要】
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在大规模定制市场不断扩大的环境下,产品配置信息管理显得尤为重要.为此,提出将C4.5决策树算法高效应用于大数据量的产品配置信息管理中,挖掘配置间潜在的规则.基于Hadoop2.X
【出 处】
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武汉理工大学学报：信息与管理工程版
【基金项目】
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湖北省自然科学基金项目（2015CFA115）,湖北省科技支撑基金项目（2015BAA058）.
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在大规模定制市场不断扩大的环境下,产品配置信息管理显得尤为重要.为此,提出将C4.5决策树算法高效应用于大数据量的产品配置信息管理中,挖掘配置间潜在的规则.基于Hadoop2.X的系统架构,将产品配置信息存入HDFS,利用MapReduce分布式计算框架,结合C4.5数据挖掘算法,得到并行化的MR-C4.5.产品配置实例研究结果表明：采用MR-C4.5管理产品配置信息有良好的执行效率和集群拓展性.
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