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狼群算法在电子商务销售预测中的应用
摘要：精准的电子商务预测能够在营销中赢取先机，优化战略，改进战术，从而获得领先的竞争性优势。由于主客观影响因素繁多、对预测精准度要求高、数据维度高且复杂，一般的电子商务销售预测要经过问题分析与抽象、数据预处理、建立预测模型、模型调优与结果分析的流程才能实现。传统BP神经网络销售预测模型具有预测过程耗时、收敛慢、通用性不高的缺点，该文采用狼群算法（wolf pack search algorithm，WPA）优化原有模型的初始权值和阈值，收敛快且不易陷入局部最優，有效提高了电子商务销售预测的实用性和准确度。