基于模糊神经网络的小电流接地系统单相接地故障定位研究

• 作 者: 肖波 张显 王西伟 刘君
• 机 构: 贵州师范大学机电工程学院,贵州黔源电力股份有限公司,福建省电力有限公司漳州电业局,贵州电力试验研究院
• 出 处: 仪表技术与传感器
• 发表日期: 2014年3期
• 关键词: 小电流接地系统 单相接地 故障定位 模糊神经网络 过渡电阻 故障点 low current earthing system single-phase-to-ea
• 基金项目: 贵州省科学技术基金（黔科合J字[2011]2109号）

针对小电流接地系统单相接地故障定位难的问题,提出了一种利用改进的基于梯度的神经-模糊学习算法故障定位新方法.构造了一个由输入层、语言项层、规则层、输出层组成的模糊神经网络,通过该算法大大减小了过渡电阻对故障定位的影响.仿真结果表明,所提出的基于梯度的神经-模糊理论、模型及算法具有较好的故障定位性能.