【摘 要】
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测验信度是衡量测验质量的一个重要指标,认知诊断评估中同样需要重视信度问题。现有认知诊断中计算信度的方法均有一个前提假设：被试在前后两次测验的后验概率分布和边际概率
【机 构】
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西南大学心理学部,西南大学统计学博士后科研流动站,中国基础教育质量监测协同创新中心西南大学分中心,重庆市脑科学协同创新中心,伊利诺伊大学香槟分校教育心理学系
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年基金项目(15YJC190003);2017年重庆市社会科学规划项目(2017PY20);中央高校基本科研业务费专项资金(SWU1809106)
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测验信度是衡量测验质量的一个重要指标,认知诊断评估中同样需要重视信度问题。现有认知诊断中计算信度的方法均有一个前提假设：被试在前后两次测验的后验概率分布和边际概率完全相同。该假设过强,未考虑两次测验间存在的随机误差。基于Bootstrap抽样,提出了两类属性信度和模式信度的指标,分别是积差相关法和修正的一致性法。通过模拟研究比较了新方法和现有方法在不同属性个数、属性间相关性和题目数量下的表现,并基于英语能力认证考试ECPE和分数减法的实证数据验证了新方法的可行性。最后,对信度估计的影响因素进行了讨论。
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