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为了实现对红外云层背景下的弱小目标检测，提出了一种新的基于模糊分类的红外弱小目标检测方法。该方法直接从待分类图像中提取出不同的类别区域，使得分类模板准确地体现当前图像的不同类别，从而得到图像的准确类别以实现弱小目标检测。首先，对红外天空背景弱小目标图像进行分析，将图像中的3类物体：净空、云及弱小目标细分为11个类别区域；其次，定义了类别特征矢量并基于此提出了类别核的定义，然后，根据类别核的定义从待检测图像中提取出11类区域的类别核；最后，根据模糊分类理论，定义了类别相似系数和类别贴近度，通过类别核对图像进