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在网格环境下,资源选择的策略是决定应用程序性能的关键因素之一。目前的资源选择一般采用贪心算法,而在资源选择中引入遗传算法是一种新的尝试,其目的是提高资源选择的效率。这种资源选择首先产生若干个网格环境中可能的配置(第一代),预测应用程序在每种配置下的表现。再以此为依据,应用多种交叉和变异策略,产生下一代的配置,直到得到满意的结果。对所选应用程序的两种不同规模的测试表明,在相同或更短的时间内,基于遗传算法的资源选择策略比贪心算法的资源选择策略得到更好的结果。