非线性主动噪声控制的随机傅里叶特征-核滤波算法

• 作 者: 朱迎莹 赵海全
• 机 构: 西南交通大学电气工程学院
• 出 处: 信号处理
• 发表日期: 2020年6期
• 关键词: 非线性主动噪声控制 核自适应滤波器 滤波最小均方误差算法 随机傅里叶特征 active noise controlkernel adaptive filterf
• 基金项目: 国家自然科学基金(61871461,61571374,61433011),四川省科技计划(19YYJC0681),国家轨道交通电气化及自动化工程技术研究中心(NEEC-2019-A02)

传统的线性主动噪声控制算法在噪声信号或噪声通道呈现非线性特性的情况下控制效果不佳。核-滤波最小均方误差算法(Kernel Filtered x Least Mean Square,KFxLMS)通过将输入噪声信号映射到高维再生核希尔伯特空间,再用线性方法在高维空间中进行处理。然而,随着新噪声信号的输入,KFxLMS算法递增的核函数运算需要较高的成本。为进一步改进KFxLMS算法,本文提出了随机傅里叶特征核滤波最小均方误差算法(Random Fourier Feature-Kernel Filtered x