【摘 要】
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利用四川省1961—2019年的气象观测资料及1991—2019年各县旱情资料,采用信息扩散方法分析了10a、50a一遇干旱的持续天数、经济损失率、人口受旱率和农作物受旱率的空间分布,
【机 构】
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中国气象局成都高原气象研究所/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室,四川省气候中心
【基金项目】
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四川省应用基础研究重点项目(2017JY0294),高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目(SCQXKJQN2019007)共同资助。
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利用四川省1961—2019年的气象观测资料及1991—2019年各县旱情资料,采用信息扩散方法分析了10a、50a一遇干旱的持续天数、经济损失率、人口受旱率和农作物受旱率的空间分布,并采用基于广义帕累托分布(GDP)的极值(POT)模型分析了四川7个干旱气候区,在不同置信水平下可能造成的最大经济损失率(PML)。结果表明:(1)10a重现期干旱持续天数,盆东北、盆中以及盆地西部山区相对较少在60~80d,攀西地区西部、盆地南部、龙泉山脉相对较多在100d以上;50a重现期干旱持续天数,盆地嘉陵江、涪江流
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