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提出了一种基于小波分析理论的残差GM（1,1）-ARIMA组合预测方法.利用小波多尺度分解和重构思想分解非平稳时间序列,并对信号进行拟合,再将各模型预测值叠加,得到原始时间序列的预测值.仿真实例验证了本文方法的有效性.
一种新的基于小波分析理论的组合预测方法
【摘 要】
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提出了一种基于小波分析理论的残差GM（1,1）-ARIMA组合预测方法.利用小波多尺度分解和重构思想分解非平稳时间序列,并对信号进行拟合,再将各模型预测值叠加,得到原始时间序列的
【机 构】
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兰州交通大学数理与软件工程学院
【出 处】
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鲁东大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2011年4期
【基金项目】
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教育部新世纪优秀人才支持计划（NCET-07-0404）,国家自然科学基金（40871208）,长江学者和创新团队发展计划资助（IRT0966）
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