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【摘要】文章首先介绍了电能量信息采集系统的发展趋势，然后分析了电能量采集系统的建设，最后探讨了电能量信息采集系统中的畸变数据。
【关键词】电能量信息，采集系统，畸变数据
一、前言
由于多种原因，在供电企业内部，存在一些分散、孤立的信息采集系统。如何将这些信息采集子系统整合起来，以发挥采集系统数据的整体优势、深化系统功能应用、提高工作效率，是各供电企业都不同程度存在的一个问题。
二、电能量采集系统建设分析
1、实现用电信息的及时收集和掌握
为了加快电费结算周期，分析和预测电力市场需求，优化和评价市场策略，需要实时采集客户的各类用电参数，掌握客户的用电高峰、低谷以及客户的用电电量、有功功率、无功功率、功率因数、电流、电压等用电数据，同时也可做为实施负荷控制的参考信息。
负荷管理系统提供了15min以及30min间隔的抄表数据，并能按计量点、客户、线路、行业、片区等形成各类汇总曲线，为及时了解客户设备，如炉变、电动机、线路、变压器等用电情况，提供了快捷而准确的信息，为实现峰谷负荷调整、客户生产策略调整、有序用电等，提供了必要的参考信息。各采集系统，均有异常事件自动上报功能，提醒运行人员及时关注终端设备、计量表运行工况等，必要时到现场检查、检修，为可靠供电，提供了有益的信息报送机制。
2、实现电力负荷的集中监控
为实现科学用电管理，提高电网建设投资效益，保障电网供需平衡和减少客户停电损失，同时作为供电企业催收电费的辅助控制手段，需要对客户侧实施用电负荷的集中监控管理。
电力负荷监控的主要内容有：分路负荷、分路A/B/C三相负荷、客户负荷总加、行业负荷、区域负荷（县/区）等；三相电流监测、三相电压监测，也是负荷监测内容的有益补充。根据负荷监控的结果，可及时、灵活地调整供用电策略，以实现电网运行安全和用电负荷的持续、稳定。
3、加强用电信息服务和需求侧管理
为提高服务水平，需要实现供、用双方的密切交流。通过对客户用电信息的采集和分析，将数据信息作为共享资源，指导和监督用电客户有序用电，加强用电信息服务，从而提高电力能源的社会经济效益。
对采集回来的数据，可以WEB发布或者客户端的方式，对外界提供用电查询服务。在此基础上，已经开发通过95598进行人工查询的功能，或进行计算機语音自动应答服务式。
强化电力客户电能计量设备的监测，在电能计量设备发生异常现象时，通过报警分析功能发出相应的告警提示，为用电检查和打击窃电提供参考信息。
4、实现线损管理
由于采集范围实现了全覆盖，为进行按线路、按行业、按区域等进行线损分类统计计算，创造了基础条件。通过数据接口，可实现各类线损统计。
5、开发系统接口程序，实现信息共享
（一）、模块
其授权后的帐户覆盖了对各子系统的统一管理，对具体帐号，可根据其管理需要，分配不同的功能模块的查询、操作权限。
（二）、“档案管理”
上海PMS2.0作为为所有档案信息的基础平台，客户信息、计量设备信息等“公用”信息，集成所有的电能量数据源，基础数据统一读取或进行变更；各设备及资产之间的关联，遵从统一的数据编码体系，并以PMS2.0系统为准。
三、试析电能量信息采集体系中的畸变数据
1、阀值设定及处理方法
依据数据形式和类别的差别要相应的采用不同的阀值设定。阀值的设定要以参考值和异常系数作为重要的依据与参考。比如功率方面的例子，用什么作为参考呢？通常我们会用运行容量，作为不正常的数据通常我们规定为不低于三倍，当出现数据超值时，我们就必须做相应的处置。我们在平时有三种比较常遇到的情况：淤收集完后再仔细筛查。也就是说，在一定时间内对我们收集的数据作比对，然后依据规定找出错误的数据；于把收集来的数据储存起来在进行筛查。也就是说，在数据库中有一个触发器，当数据经过触发器时，触发器就会对错误数值进行筛查，然后在自动处理掉；把错误数据在前置机内存中筛查处置。也就是说，把我们的客户的容积以及电压等等数值全部存在前置机内存当中，一旦数据到达终端后，它就会依据不同的数值与内存进行对照，自动对错误数值进行处置。
（一）、功率数据
所谓的功率数据涵盖诸多的数据内容，主要有功率曲线数据、阶段冻结功率以及最大的要求功率等。功率数据很大程度上受运行容量的影响与限制，所以运行容量可以作为判断功率数据正常与否的一个依据和标准。阀值可设置一般可设置为容量的3-5倍。若超过阀值，前置机根据通用算法进行拟合，生成功率数据，写入功率数据库对应存储表，同时将异常点情况写入异常表，需要人工干预时通过异常表找到对应的数据记录进行调整。
（二）、电流数据
基于容量计算，用户或配变安装的变压器组运行容量是该用户或配变的供电能力的表征。
（三）、电量数据
电量数据分为曲线数据、日冻结数据、月冻结数据。电量值与运行容量（合同容量）及使用电能时间有很强的关联性，以容量和周期时间作为电量异常判断的基准值。阀值一般设定为2倍，超过2倍即为异常。曲线数据根据曲线间隔计算：基准电量=容量伊分钟数/60，超过阀值则取该点对应的电量曲线前5天平均值，同时将异常点情况写入异常表，需要人工干预时通过异常表找到对应的数据记录进行调整。
日冻结基准电量=容量*24，超过阀值根据通用算示进行拟合，同时将异常点情况写入异常表，需要人工干预时通过异常表找到对应的数据记录进行调整。月冻结基准电量=容量*24伊当月天数，超过阀值根据通用算法进行拟合，同时将异常点情况写入异常表，需要人工干预时通过异常表找到对应的数据记录进行调整。
2、畸变数据识别算法
（一）、对有疑问的数据点进行分辨。数据出现突然的变化是不良数据点的重要特点。所以可以根据这一特点来对以前的历史采集数据进行是否可疑的分辨。从采集系统层面上考虑，一般的其采集的数据把正常的变化规定在不同的幅度上，这种幅度可以变大或者变小，这样便能够相应的使可疑数据点的判断的标准放宽和变得更加严格。但是还是难免有一定的差错或者疏漏。如果采用短期负荷预测的方式，则可以避免此种误差。因为其依据的数据是有一定规则和规律的，它依据一定的规律进行精细的修正，即使修正点稍多或者稍少也不会影响整个数据的修正效果，同时这种计算方式还有估算的功能和作用。
（二）、对有疑问的数据点进行修正
对以往的采集数据进行必要的修正，是用电信息采集工作的一项重要且复杂的工作。对有疑问的采集数据进行修复工作要远远负责与判断数据的准确性。如此复杂的工作是对于传统的数据预测系统来说几乎是不可完成的，只能单单由有工作经验的工作人员进行人工修正。采用先进的短期的预测办法进行数据的修正则可以实现这项工作的完成，大大提高工作效率，并避免人工修正中不可避免的一些主观的意识的影响。根据已运行的采集系统数据分析，实际电力系统中每日不良数据点数一般不超过5%，以每天采集48点为例，不超过3点，即：x约3，正常数据点y逸45。则上述修正方案相当于，在以已知的45点数据为优化目标的情况下，对该日48点数据进行短期负荷预测，统计表明，这样条件下的预测准确度高达97.59%以上。
四、结束语
电能量信息采集系统中的畸变数据在信息调配中有着重要的作用。在电能量信息采集作的过程中，如果采集的成功率得不到充分保障，存在潜在隐患，那么，对电能量信息采集质量会产生很大的影响。
【参考文献】
[1]何景斌.管理信息系统在电力调度管理自动化中的应用[J].建材与装饰，2011
[2]中国电力发展促进会.中国电力普遍服务调研报告[J].中国电力发展促进会，2010，（9）
【关键词】电能量信息，采集系统，畸变数据
一、前言
由于多种原因，在供电企业内部，存在一些分散、孤立的信息采集系统。如何将这些信息采集子系统整合起来，以发挥采集系统数据的整体优势、深化系统功能应用、提高工作效率，是各供电企业都不同程度存在的一个问题。
二、电能量采集系统建设分析
1、实现用电信息的及时收集和掌握
为了加快电费结算周期，分析和预测电力市场需求，优化和评价市场策略，需要实时采集客户的各类用电参数，掌握客户的用电高峰、低谷以及客户的用电电量、有功功率、无功功率、功率因数、电流、电压等用电数据，同时也可做为实施负荷控制的参考信息。
负荷管理系统提供了15min以及30min间隔的抄表数据，并能按计量点、客户、线路、行业、片区等形成各类汇总曲线，为及时了解客户设备，如炉变、电动机、线路、变压器等用电情况，提供了快捷而准确的信息，为实现峰谷负荷调整、客户生产策略调整、有序用电等，提供了必要的参考信息。各采集系统，均有异常事件自动上报功能，提醒运行人员及时关注终端设备、计量表运行工况等，必要时到现场检查、检修，为可靠供电，提供了有益的信息报送机制。
2、实现电力负荷的集中监控
为实现科学用电管理，提高电网建设投资效益，保障电网供需平衡和减少客户停电损失，同时作为供电企业催收电费的辅助控制手段，需要对客户侧实施用电负荷的集中监控管理。
电力负荷监控的主要内容有：分路负荷、分路A/B/C三相负荷、客户负荷总加、行业负荷、区域负荷（县/区）等；三相电流监测、三相电压监测，也是负荷监测内容的有益补充。根据负荷监控的结果，可及时、灵活地调整供用电策略，以实现电网运行安全和用电负荷的持续、稳定。
3、加强用电信息服务和需求侧管理
为提高服务水平，需要实现供、用双方的密切交流。通过对客户用电信息的采集和分析，将数据信息作为共享资源，指导和监督用电客户有序用电，加强用电信息服务，从而提高电力能源的社会经济效益。
对采集回来的数据，可以WEB发布或者客户端的方式，对外界提供用电查询服务。在此基础上，已经开发通过95598进行人工查询的功能，或进行计算機语音自动应答服务式。
强化电力客户电能计量设备的监测，在电能计量设备发生异常现象时，通过报警分析功能发出相应的告警提示，为用电检查和打击窃电提供参考信息。
4、实现线损管理
由于采集范围实现了全覆盖，为进行按线路、按行业、按区域等进行线损分类统计计算，创造了基础条件。通过数据接口，可实现各类线损统计。
5、开发系统接口程序，实现信息共享
（一）、模块
其授权后的帐户覆盖了对各子系统的统一管理，对具体帐号，可根据其管理需要，分配不同的功能模块的查询、操作权限。
（二）、“档案管理”
上海PMS2.0作为为所有档案信息的基础平台，客户信息、计量设备信息等“公用”信息，集成所有的电能量数据源，基础数据统一读取或进行变更；各设备及资产之间的关联，遵从统一的数据编码体系，并以PMS2.0系统为准。
三、试析电能量信息采集体系中的畸变数据
1、阀值设定及处理方法
依据数据形式和类别的差别要相应的采用不同的阀值设定。阀值的设定要以参考值和异常系数作为重要的依据与参考。比如功率方面的例子，用什么作为参考呢？通常我们会用运行容量，作为不正常的数据通常我们规定为不低于三倍，当出现数据超值时，我们就必须做相应的处置。我们在平时有三种比较常遇到的情况：淤收集完后再仔细筛查。也就是说，在一定时间内对我们收集的数据作比对，然后依据规定找出错误的数据；于把收集来的数据储存起来在进行筛查。也就是说，在数据库中有一个触发器，当数据经过触发器时，触发器就会对错误数值进行筛查，然后在自动处理掉；把错误数据在前置机内存中筛查处置。也就是说，把我们的客户的容积以及电压等等数值全部存在前置机内存当中，一旦数据到达终端后，它就会依据不同的数值与内存进行对照，自动对错误数值进行处置。
（一）、功率数据
所谓的功率数据涵盖诸多的数据内容，主要有功率曲线数据、阶段冻结功率以及最大的要求功率等。功率数据很大程度上受运行容量的影响与限制，所以运行容量可以作为判断功率数据正常与否的一个依据和标准。阀值可设置一般可设置为容量的3-5倍。若超过阀值，前置机根据通用算法进行拟合，生成功率数据，写入功率数据库对应存储表，同时将异常点情况写入异常表，需要人工干预时通过异常表找到对应的数据记录进行调整。
（二）、电流数据
基于容量计算，用户或配变安装的变压器组运行容量是该用户或配变的供电能力的表征。
（三）、电量数据
电量数据分为曲线数据、日冻结数据、月冻结数据。电量值与运行容量（合同容量）及使用电能时间有很强的关联性，以容量和周期时间作为电量异常判断的基准值。阀值一般设定为2倍，超过2倍即为异常。曲线数据根据曲线间隔计算：基准电量=容量伊分钟数/60，超过阀值则取该点对应的电量曲线前5天平均值，同时将异常点情况写入异常表，需要人工干预时通过异常表找到对应的数据记录进行调整。
日冻结基准电量=容量*24，超过阀值根据通用算示进行拟合，同时将异常点情况写入异常表，需要人工干预时通过异常表找到对应的数据记录进行调整。月冻结基准电量=容量*24伊当月天数，超过阀值根据通用算法进行拟合，同时将异常点情况写入异常表，需要人工干预时通过异常表找到对应的数据记录进行调整。
2、畸变数据识别算法
（一）、对有疑问的数据点进行分辨。数据出现突然的变化是不良数据点的重要特点。所以可以根据这一特点来对以前的历史采集数据进行是否可疑的分辨。从采集系统层面上考虑，一般的其采集的数据把正常的变化规定在不同的幅度上，这种幅度可以变大或者变小，这样便能够相应的使可疑数据点的判断的标准放宽和变得更加严格。但是还是难免有一定的差错或者疏漏。如果采用短期负荷预测的方式，则可以避免此种误差。因为其依据的数据是有一定规则和规律的，它依据一定的规律进行精细的修正，即使修正点稍多或者稍少也不会影响整个数据的修正效果，同时这种计算方式还有估算的功能和作用。
（二）、对有疑问的数据点进行修正
对以往的采集数据进行必要的修正，是用电信息采集工作的一项重要且复杂的工作。对有疑问的采集数据进行修复工作要远远负责与判断数据的准确性。如此复杂的工作是对于传统的数据预测系统来说几乎是不可完成的，只能单单由有工作经验的工作人员进行人工修正。采用先进的短期的预测办法进行数据的修正则可以实现这项工作的完成，大大提高工作效率，并避免人工修正中不可避免的一些主观的意识的影响。根据已运行的采集系统数据分析，实际电力系统中每日不良数据点数一般不超过5%，以每天采集48点为例，不超过3点，即：x约3，正常数据点y逸45。则上述修正方案相当于，在以已知的45点数据为优化目标的情况下，对该日48点数据进行短期负荷预测，统计表明，这样条件下的预测准确度高达97.59%以上。
四、结束语
电能量信息采集系统中的畸变数据在信息调配中有着重要的作用。在电能量信息采集作的过程中，如果采集的成功率得不到充分保障，存在潜在隐患，那么，对电能量信息采集质量会产生很大的影响。
【参考文献】
[1]何景斌.管理信息系统在电力调度管理自动化中的应用[J].建材与装饰，2011
[2]中国电力发展促进会.中国电力普遍服务调研报告[J].中国电力发展促进会，2010，（9）