【摘 要】
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对国际原油价格的预测，学者通常直接对原始序列应用某种单一的预测模型，所得到的预测结果存在一定偏差。以WTI原油期货价格为研究对象，建立CEEMDAN-ARIMA-GARCH模型，实证分析表明：CEEMDAN-ARIMA-GARCH模型在准确度和灵敏度上都具有显著优势，其预测精度最高。对在国际原油市场中规避风险以及寻求获利机会都有着相当重要的意义。
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“相依数据下自回归模型的稳健统计推断及其应用”（11701005）； 中国博士后科学基金项目“基于大规模金融数据的稳健统计推断及其应用”（2019M662146）； 安徽省哲学社会科学规划项目“经济下行背景下安徽金融区域风险大数据分析及其预测、管理研究”（AHSKQ2020D63）；
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对国际原油价格的预测，学者通常直接对原始序列应用某种单一的预测模型，所得到的预测结果存在一定偏差。以WTI原油期货价格为研究对象，建立CEEMDAN-ARIMA-GARCH模型，实证分析表明：CEEMDAN-ARIMA-GARCH模型在准确度和灵敏度上都具有显著优势，其预测精度最高。对在国际原油市场中规避风险以及寻求获利机会都有着相当重要的意义。
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