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【摘 要】
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摘要：各种网络媒体的发展，使得网络中存在海量的数据，如何有效地对这些非结构化数据的应用，成为人们解决的重点问题，针对企业面临的非结构化数据的应用问题，探讨了数据仓库与大数据融合过程中面临的主要问题及解决思路，根据数据仓库建设的理论与技术，充分的利用Hadoop技术对非结构化的数据进行存储、处理、加工与分析，与传统的数据库与BI结合在一起，提出了解决企业级的数据仓库与大数据融合的系统架构，以推送大数
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2020年10期
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