【摘 要】
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重大突发事件的事后处置已经愈加无法满足当前社会的迫切需求,急于需要向事前异常行为的预警预测转型。传感器网络与定位技术的快速发展与普及,为时空轨迹数据挖掘奠定了基础
【机 构】
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中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院; 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所; 江苏省公安厅科技信息化处; 南京市明基医院;
【基金项目】
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江苏省自然科学基金(BK20150721,BK20161469);江苏省科技基础设施建设计划(BM2014391);江苏省重点研发计划(BE2015728,BE2016904);国家重点研发计划(2016YFC0800606);中国博士后基金(2015M582786,2016T91017)
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重大突发事件的事后处置已经愈加无法满足当前社会的迫切需求,急于需要向事前异常行为的预警预测转型。传感器网络与定位技术的快速发展与普及,为时空轨迹数据挖掘奠定了基础。围绕异常轨迹预警预测挖掘这一核心目的,对异常轨迹聚类识别与轨迹预测的国内外研究现状和进展进行了理论梳理、剖析,综述了相关算法在城市异常轨迹数据预警预测中的应用,指出了所面临的挑战和进一步的发展方向,为该领域的进一步研究提供参考。
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