【摘 要】
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空中交通拥堵逐渐从终端区向高空航路网络蔓延，准确预测航路扇区交通需求概率性变化成为科学实施拥堵管理的重要前提，而国外已有方法较难适用我国空管实际数据条件．为解决该问题
【机 构】
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南京航空航天大学国家空管飞行流量管理技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(71301074)
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空中交通拥堵逐渐从终端区向高空航路网络蔓延，准确预测航路扇区交通需求概率性变化成为科学实施拥堵管理的重要前提，而国外已有方法较难适用我国空管实际数据条件．为解决该问题，以航路扇区为对象，基于大量航空器经过扇区数量的历史数据，建立多元交通需求的核密度估计模型，进而探讨航路扇区概率性交通需求预测的问题．结合中南地区AR05扇区历史运行数据，获得了各时间段交通需求值及其概率分布，发现所得概率性交通需求预测结果较之传统确定性交通需求预测方法更准确，适合为我国高空航路拥堵管理研究提供需求预测依据．
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