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目前国内水稻的病害会影响10%左右的水稻产出,而现今国内大部分的水稻种植户都是农民,其对水稻病害的识别和处理仅仅是靠的经验与他人之言,所以很容易在水稻病害时不可第一时间做出准确的判断并且及时的去对应,本研究是以图形处理技术为基础,把水稻病害的诊断与其结合,使用从田间拍摄叶片图像后再进行滤波,锐化,分割和特征提取并识别的方法来检测病害,让一般的农家可以使用这个装置省去下田观察的时间,避免农药的浪费,同时也保护土地质量,提高食品质量,把农家对水稻病害的诊断自动化,科技化。