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应急决策是基于灾情信息的，而灾情信息往往是多源、不确定性的。信息高度缺失和模糊是巨灾下应急决策的主要特点之一。如何在多源不确定情况下对现有信息进行处理，满足应急决策支持的特定需求是文章的主要研究问题。认为融合同一情境的多个数据集信息是改善应急决策目标识别的一种较为有效的方式，即将描述同一灾情的不同方面信息融合处理以实现灾情态势评估，为应急决策提供基础。基于这一思想，构建了应急信息的融合体系框架，给出了主要的处理流程，并针对流程中决策级融合处理过程中的信息更新和多辨识框架融合问题给出了主要的算法。该方法能够