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【摘 要】
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飞行控制系统的故障诊断是保证飞行安全的重要手段。研究飞控系统的安全问题,针对飞控系统的非线性和复杂性,采用传统解析方法不能识别飞控系统故障的非线性特征,导致故障诊断准确率低的难题。为了提高故障诊断准确率,提出一种RBF神经网络观测器的故障检测与诊断方法。利用神经网络的非线性建模能力,把飞控系统中输入和输出信号作为神经网络输入与输出,通过神经网络的在线学习,得到需要的参数估计,根据网络预测值和实际输
【机 构】
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宁夏职业技术学院
【出 处】
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计算机仿真
【发表日期】
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2010年12期
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