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研究年龄的自动准确识别问题。人脸中，与年纪相关的特征，例如皱纹、面部肌肉松垂、皮肤光泽下降等过于细微，捕获后容易缺失，很难建立稳定性较强的识别模型。传统的基于年纪相关年龄识别方法，在正常的人脸模型中添加年纪特征后，很容易导致模型的不稳定，年纪特征被淡化，年龄估计准确率不高。为解决上述问题，提出了衰老特征相关性计算的年龄估计方法。对提取的人脸图像衰老特征参数进行非线性变换处理，获取特征向量权值系数。利用小波变换方式计算衰老特征相关性系数，进行年龄估计。实验证明，新方法提高了年龄识别的准确率，取得了满意的效果