【摘 要】
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无模拉拔过程中,变形区的形状与各工艺参数之间存在着复杂的相互关系。变形区的表示对变形区形状的预测以及智能控制具有重要意义。根据变形区的形状特点,提出了一种基于关键
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院,北京科技大学材料科学与工程学院,
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无模拉拔过程中,变形区的形状与各工艺参数之间存在着复杂的相互关系。变形区的表示对变形区形状的预测以及智能控制具有重要意义。根据变形区的形状特点,提出了一种基于关键点的无模拉拔变形区形状特征提取和重构算法,有效地实现了高维变形区形状信息的降维和重构映射,与神经网络结合,为建立无模拉拔变形区形状模型提供了一种新的方法。
No-mold drawing process, the shape of the deformation zone and the process parameters between the complex relationship between. The representation of the deformation zone is of great significance for the prediction of deformation zone shape and intelligent control. According to the shape characteristics of deformation zone, a shape feature extraction and reconstruction algorithm based on the key points in the deformation zone is proposed, which can effectively reduce the dimension and reconstruct the shape information of the high-dimensional deformation zone. Combining with the neural network , Provides a new method for establishing the shape model of die-less drawing zone.
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