论文部分内容阅读
针对传统的状态预测方法预测精度不高的问题,提出了一种基于最小二乘支持向量回归机（LSSVR）和AR模型相结合的非平稳时间序列建模的方法（LSSVR-AR）,并应用于Buck电路的电解电容等效串联的状态预测中.对非平稳时间序列进行最小二乘支持向量回归,得到非平稳时间序列的趋势项及剔除趋势项后的随机项;对随机项建立AR模型并与趋势项的LSSVR模型组合,得到非平稳时间序列模型;用组合模型对电解电容的等效串联电阻进行状态预测.用本文所提出的方法对其预测的平均绝对百分比误差为6.57%,低于单一的LSSVR模型.